Vous vous demandez si une activité ou un outil d’IAG peut être utilisé en contexte scolaire ? Cet arbre décisionnel vous guide pas à pas pour savoir quand et comment recourir à l’IAG en respectant les balises ministérielles et institutionnelles.
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PRÉSENTATION DE L'ARBRE DÉCISIONNEL
PRÉSENTATION DE L'ARBRE DÉCISIONNEL
Avant d'utiliser un outil IAG pour un usage donné, il est important de vérifier si cet usage est permis. Pour faciliter cette vérification, nous avons bâti un arbre décisionnel que vous pouvez utiliser autant pour les usages administratifs que pédagogiques de l'IAG.
Si jamais vous avez des questions, n'hésitez pas à vous référer à votre direction adjointe ou encore à un conseiller pédagogique RÉCIT.
Outil d'aide à la décision IAG 🤖
Outil d'aide à la décision IAG 🤖
Cet outil interactif vous guide à travers les 10 points clés de l'arbre décisionnel du CSSDD.
Répondez aux questions pour assurer la conformité et la sécurité avant d'utiliser l'IA générative dans un contexte professionnel ou pédagogique.
RÉFLEXIONS PÉDAGOGIQUES
RÉFLEXIONS PÉDAGOGIQUES
Une activité pédagogique qui intègre de l'IA générative doit viser deux objectifs : développer la compétence disciplinaire du cours, mais aussi développer la compétence numérique de l'élève par rapport à l'IA. En effet, pour s'assurer que nos élèves fassent un usage judicieux de l'IAG, il est important qu'ils acquièrent des savoir-faire et des savoir-êtres clés, tel que la protection de leurs renseignements personnels et le respect du droit d'auteur, pour ne nommer que ceux-ci.
Pour vous aider dans votre planification, nous avons prévu des éléments de réflexion sous sous forme d'une liste à cocher.
Développement de la compétence numérique
Développement de la compétence numérique
Une activité qui mobilise de l'IAG doit aider au développement de la compétence numérique de l'élève. Il est donc important d'enseigner aux élèves des éléments de cette compétence, qui peuvent varier en fonction de la nature de l'activité, de l'âge des apprenants ou encore du niveau de leur compétence numérique préalable. Ainsi, la liste suivante présente des éléments intéressants à enseigner aux élèves, que vous pourrez sélectionner en fonction de votre intention pédagogique.
Sobriété numérique : savoir que l'utilisation de l'IAG a un coût environnemental et qu'il ne faut pas l'utiliser pour rien.
Qualité du contenu généré par IA et esprit critique : savoir qu'il faut valider l'information générée par IA.
Équité et inclusion : savoir analyser la présence de biais contre des groupes dans du contenu généré par IA pour le modifier.
Transparence et intégrité : savoir quand il est possible (et quand il n'est pas possible) d'utiliser l'IA et savoir comment bien citer du contenu généré par IA.
Agentivité : savoir conserver son pouvoir d'agir et de réfléchir, mais si la simplicité pourrait nous pousser à déléguer des tâches essentielles à l'IAG.
Sécurité de l'information : savoir qu'il est important de ne pas inscrire des informations personnelles ou confidentielles dans un système d'IA.
Droit d'auteur : savoir qu'il est important de ne pas fournir du matériel protégé par droit d'auteur dans un système d'IA.
IA et humain : savoir que l'IA n'est qu'un robot, et n'est pas ton ami, même s'il a l'air bien sympatique.
Enjeux pédagogiques
Enjeux pédagogiques
L'activité sert à pousser le développement de la compétence plus loin et non à remplacer son apprentissage.
L'élève est actif dans son apprentissage.
L'activité favorise le développement de l'autonomie de l'élève, et non une dépendance aux outils d'IAG.
L'activité permet de développer une compétence connexe à celle disciplinaire, tel que l'esprit critique, la résolution de problème, la littéracie informationnelle, la métacognition, le transfert, la créativité, la communication, la collaboration, etc.
L'activité est adaptée à l'âge de l'élève.
L'activité se rapproche le plus possible d'un contexte d'utilisation de l'IAG dans la vraie vie.
La séquence de cours est complète et permet un retour réflexif sur son usage de l'IAG.
L'élève possède d'autres alternatives à l'IAG, s'il ne souhaite pas l'utiliser (préférablement).
L'activité nécessite que l'élève ai à justifier ses choix éditoriaux dans sa sélection de l'information retenue et non retenue (et non juste copier-coller ce qui est généré).
Une réflexion est menés à propos des moments dans la séquence dans lesquels les outils d'IAG sont mobilisés (début de la séquence, en cours de route, à la fin, pendant l'évaluation, etc).
Outil-complementaire-Ethique-IA.pdfQu'est-ce qu'une donnée nominative?
Qu'est-ce qu'une donnée nominative?
Une donnée nominative est un renseignement qui permet d'identifier, directement ou indirectement, une personne. Comme plusieurs outils d'IA ne garantissent pas la sécurité des informations qui leur sont fournies et que le personnel doit protéger les données nominatives des élèves, la meilleure pratique pour éviter d'enfreindre la loi est de ne jamais inscrire de données nominatives d'un élève dans un système d'IA. Voici quelques exemples d'informations personnelles :
Nom complet
Adresse
Numéro de téléphone
Sexe
Âge
Numéro d'assurance sociale ou d'assurance maladie
Identifiant numérique, numéro de fiche
Dossier ou diagnostic médical
Consultation d'un professionnel de la santé, médicament ou ordonnance.
Etc.
Pour plus d'information sur la nature des données nominatives, consultez ce site.
Source : La page Présentation des concepts-clés liés aux renseignements personnels du Gouvernement du Québec. Lien : https://www.quebec.ca/gouvernement/travailler-gouvernement/travailler-fonction-publique/services-employes-etat/conformite/protection-des-renseignements-personnels/definitions-concepts/concepts
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